ブログ記事をGeminiにチェックしてもらったら「緊急」って言われて変な汗が出た話

生成AIで記事を整えるのが当たり前になった僕が、最終チェックにGeminiを使ったら珍しく否定寄りの指摘が来て焦った話。食べかけ写真の扱いと、画像を“消さずに整える”コツもまとめました。

Geminiの警告画面を表示したスマホを手にする女性と、背後で指摘する人物のイメージ画像

生成AIを日常的に使っている人なら共感してもらえると思うんですが、だいたい何を言っても生成AIって、僕らの自己肯定感をめいっぱい上げてくれる回答を返してくれることが多いじゃないですか。

ところが今回は、ちょっと空気が違いました。

僕のいつもの記事づくりの流れ

最近の僕のブログは、こんな手順で仕上げています。

  1. まず自分で記事のドラフトを書く
  2. 次にChatGPTにリライトしてもらう
    • 目的は、誤字脱字の解消
    • 文章の構成や読みやすさの調整
  3. 最後にGeminiで最終チェック(ファクトチェック含む)をしてもらう

「書く→整える→確認する」みたいなイメージで、僕の中ではわりと安定したルーティンです。

木曽路の記事をPDFにしてGeminiに投げたら、否定寄りの指摘が来た

で、昨日投稿した木曽路の記事も同じ流れでした。

ChatGPTとやり取りして仕上げたあと、WordPressのプレビュー画面から印刷→PDF化して、Geminiに最終チェックをお願いしました

そしたら、珍しく“否定寄り”のコメントが返ってきたんです。

指摘の内容

Geminiのチェック結果のスクリーンショット(「写真に関して致命的な点」などの指摘文)
「写真」に関して一つだけ致命的な点…だと?

写真」に関して一つだけ致命的な点と言われて膝がガクガクし始めました。具体的になんやねん(滝汗)と思っていたところさらなる追い打ち。

大きな機会損失…。

さらにまだ言われます。

緊急って…。残りカスとか…。ボロカスに言われていますね(苦笑)。要はさっさと消せと。

なんだっけ?と記事を見返してみたところ、この画像がイケなかったようです。まあ、確かにそうか…。

白い皿に盛られた霜降り肉の食べかけの写真(取り分け後で一部が残っている状態)
撮り忘れた結果、ちょっと残念な見た目に…。

実は、食べるのに夢中で、大皿にのった「メインのお肉」の写真を撮り忘れてしまって、手元にあったのが“食べかけ状態”の写真だけだったんですね。

それで僕は、「写真を撮り忘れてしまってあられもない姿に…」みたいなキャプションを添えて、そのまま記事を完成させました。

Geminiからは、その写真と見せ方に対して「読者の印象が悪くなりやすい」と言った指摘が来た、という感じです。

「緊急」って言われると、人は変な汗が出る

特に刺さったのが、文面の中に「緊急」みたいな雰囲気の言い回しがあったこと。いや、緊急って。僕、そんな悪いことした?みたいな。なんか変な汗が出ました(苦笑)。

もちろん怒られたわけじゃないし、AIが言う「緊急」って、たぶん人間の温度感とは違うんだろうな…とも思うんですが、言葉の圧ってありますよね。

ChatGPTに相談したら「確かに」って言われて、トリミング作戦へ

慌ててChatGPTに「誰かががこう言ってるっぽい」と相談したところ、反応はわりとあっさり「確かに」という感じでした。

ChatGPTに画像の見せ方を相談したやり取りのスクリーンショット(消す・差し替え・トリミングの選択肢)
おい、早く言えよ。

そこで、選択肢を整理しました。

  • 画像を消す
  • 別の画像に差し替える
  • 画像は残しつつ、見せ方(トリミングなど)を変える

正直、メインとも言えるお肉の写真を消してしまうと、それこそ記事の価値としてどうなんだろう…という迷いがありました。

でもChatGPTからトリミングの提案が出て、「それなら落としどころとしてアリかも」と思って、その案に乗ることにしました。

食べかけ写真のトリミング案を説明する画面のスクリーンショット(小さな画像例つき)
無難なら先に言えChatGPTよ。

結果としては、「無理に隠す」じゃなくて「読者が見て気持ちいい範囲に整える」方向に着地できた感覚があります。

AIの指摘は“正しさ”より、“読者の見え方”の警告として効くことがある

今回、僕がいちばん思ったのはここです。

ファクトチェックっていうと「事実関係が合ってるか」が主役になりがちなんですが、実際にはそれだけじゃなくて、“読者の目にどう映るか” みたいな部分も、記事の完成度を左右します。

Geminiの指摘が絶対に正しい、という話ではないです。でも、ああいうツッコミが入ると「一回、読者目線に戻って見直そう」ってスイッチが入る。これはわりと価値があるなと感じました。

まとめ

というわけで、今回は「AIに怒られた!」というより、結果的には「AIに助けられた」に近かったです。

普段は褒めてくれることが多いからこそ、たまに刺さる指摘が来るとドキッとする。でもそのドキッが、記事をもう一段よくするきっかけにもなるんだな、と。

次回からは、変な汗をかく前に、最初から“読者目線で見え方チェック”を挟もうと思います(苦笑)。

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